Google Cloud lança IA

16 de maio de 2023

BOSTON, 16 de maio de 2023 — Hoje, na Bio-IT World Conference, o Google Cloud anunciou duas novas soluções de ciências da vida com tecnologia de IA para acelerar a descoberta de medicamentos e a medicina de precisão para empresas de biotecnologia, empresas farmacêuticas e organizações do setor público. Disponível mundialmente hoje, o Target and Lead Identification Suite ajuda os pesquisadores a identificar melhor a função dos aminoácidos e prever a estrutura das proteínas; e o Multiomics Suite acelera a descoberta e interpretação de dados genômicos, ajudando as empresas a projetar tratamentos de precisão.

"Há muito tempo estamos envolvidos na criação de novas ferramentas para entender e trabalhar com o código da vida, como computação de alto desempenho para análises genômicas e inteligência artificial que pode prever modelos tridimensionais de proteínas", disse Shweta Maniar, diretora global, Estratégia e soluções de ciências biológicas, Google Cloud. "Essas novas soluções lançadas hoje podem transformar as organizações de ciências da vida, acelerando a descoberta de medicamentos e trazendo terapêuticas para o mercado mais rapidamente. -to-market pode ter um impacto incrivelmente positivo nas vidas."

Acelerando a descoberta de medicamentos com o Target and Lead Identification Suite

Acelerar a identificação de alvos e leads é fundamental para a corrida rumo à descoberta de medicamentos. Atualmente, desenvolver um novo medicamento desde uma ideia original até o lançamento de um produto acabado é um processo complexo que pode levar de 12 a 15 anos e custar mais de US$ 1 bilhão, de acordo com o British Journal of Pharmacology. Além disso, identificar um alvo biológico envolvido na doença que seja viável para intervenção medicamentosa pode levar até 12 meses. Ao mesmo tempo, a maioria das empresas usa cristalografia de raios X e ressonância magnética nuclear (NMR) para determinar estruturas 3D de proteínas, mas isso tem uma alta taxa de falhas. Finalmente, uma vez que o processo de descoberta de medicamentos está em andamento, não é fácil aumentar ou diminuir a tecnologia de suporte com base na demanda.

O Target and Lead Identification Suite do Google Cloud permite que as empresas biofarmacêuticas levem a terapêutica ao mercado mais rapidamente, permitindo um design de medicamentos in silico mais eficiente. Sua identificação de alvo ajudará as empresas a prever rapidamente as estruturas de anticorpos, avaliar a estrutura e a função da mutagênese de aminoácidos e acelerar o design de proteínas de novo. Essa solução também permite a otimização de leads que pode ser usada para descobrir novos candidatos de alta qualidade a baixo custo para estudos de relação quantitativa de atividade de estrutura (QSAR) ou para cálculos de perturbação de energia livre (FEP).

O Target and Lead Identification Suite inclui:

Os primeiros usuários do Target and Lead Identification Suite incluem empresas farmacêuticas multinacionais, como a Pfizer, e empresas de biotecnologia líderes do setor, como a Cerevel.

"Estamos em parceria com o Google para explorar como o AlphaFold2 pode potencialmente acelerar nosso processo de descoberta de medicamentos, acelerando a capacidade de nossos pesquisadores de conduzir seus experimentos na plataforma de computação escalonável e otimizada para aceleradores do Google Cloud", disse Nicholas Labello, sr. principal cientista computacional da Pfizer, Inc.

"No Cerevel, pretendemos desvendar os mistérios do cérebro para resolver algumas das doenças mais difíceis de tratar da neurociência, incluindo a avaliação de novas terapias para esquizofrenia, epilepsia e doença de Parkinson. O Target and Lead Identification Suite com AlphaFold nos oferece uma ferramenta valiosa avaliar e melhorar nossos esforços de descoberta com mais eficiência", disse Claude Barberis, vice-presidente de Química Medicinal da Cerevel. “A compreensão e os insights mais profundos que seremos capazes de obter podem, em última análise, levar tratamentos para as doenças neurocientíficas mais devastadoras ao mercado mais rapidamente, melhorando a vida cotidiana de milhões de pessoas”.

Suíte Multiômica

Diferenças genômicas podem afetar a suscetibilidade a certas doenças e a maneira como as pessoas respondem aos medicamentos, e aumentar a diversidade e o conhecimento do genoma pode ajudar a concretizar o potencial da medicina de precisão. Mas aproveitar o crescimento exponencial dos dados genômicos requer recursos significativos que muitas organizações não são capazes de suportar. Além disso, há altos custos associados à aquisição, armazenamento, distribuição e análise de dados genômicos, pois o volume de dados continua a aumentar, dobrando a cada 7 a 12 meses.